Laboratorija za telekomunikacijske usluge

Laboratorija za telekomunikacijske usluge (LTU) vrši istraživanje i razvoj u svim oblastima vezanim za telekomunikacione mreže i usluge. Laboratorija ima za cilj svojim istraživačkim, razvojnim i edukativnim aktivnostima doprinijeti stvaranju informaciono-komunikacionog okruženja u pogledu naprednih telekomunikacijskih rješenja i modernih usluga. U tu svrhu, LTU je aktivno uključen u oblastima mrežne sigurnosti, upravljanja telekomunikacijskim mrežama i uslugama, umreženim informacionim sistemima, internet tehnologijama, mobilnim ad-hoc mrežama, mrežnim analizama i monitoringom, poboljšanju mrežnih performansi, istraživanjem u oblasti mrežnih kvaliteta usluga, upravljanjem zasnovanom na politikama upravljanja, autonomnim upravljanjem, cloud computing, mrežne virtuelizacije, softverske definsanih mreža, simulacija mreža i procjenama performansi, algoritama optimizacije zasnovanih na heurističkom i mašinskom učenju, telekomunikacijske usluge i telekomunikacijskog softverskog inženjeringa. Laboratorija je opremljena serverskim i popratnim mrežnim uređajima koji omogućavaju udaljenu realizaciji istraživačkih i nastavnih aktivnosti.

Osoblje

Miralem Mehić
Dr.Sci.

Amina Tanković
mr.el.-dipl.ing.el.

Rijad Fetahagic
mr.el.-dipl.ing.el.

Odabrane publikacije

M.Mehic, M.Duliman, N.Selimovic, M.Voznak. “LoRaWAN End Nodes: Security and Energy Efficiency Analysis” Alexandria Engineering Journal (2022), doi: 10.1016/j.aej.2022.02.03 5 SCIE Impact Factor: 6.626 (2021/Q1)
P. Fazio, M.Mehic, M.Voznak. “Effects of sampling frequency on node mobility prediction in dynamic networks: A spectral view” Digital Communications and Networks (2023), doi: doi.org/10.1016/j.dcan.2022.05.008 SCIE Impact Factor: 6.348 (2022/Q1)
P. Fazio, M.Mehic, M.Voznak "A Novel Urban Mobility Classification Approach Based on Convolutional Neural Networks and Mobility-to-Image Encoding" A Novel Urban Mobility Classification Approach Based on Convolutional Neural Networks and Mobility-to-Image Encoding (2023), doi: 10.1016/j.jksuci.2023.101561, SCIE Impact Factor: 9.00 (2022/Q1)
P. Fazio, M.Mehic, M.Voznak, F.De Rango, & M. Tropea. "A novel predictive approach for mobility activeness in mobile wireless networks". Computer Networks, (2023), doi: 10.1016/j.comnet.2023.109689, SCIE Impact Factor: 5.493 (2022/Q1)
P. Fazio, M.Mehic, M.Voznak, "An innovative dynamic mobility sampling scheme based on multiresolution wavelet analysis in IoT networks". IEEE Internet of Things Journal, 9(13), pp.11336-11350. doi: 10.1109/JIOT.2021.3126550 SCIE Impact Factor: 7.9 (2022/Q1)

Novosti

22 Dec 2023

Miralem Mehic

Upravljanje modernim aplikacijama u Kubernetes okruženju koristeći aktuelne cloud platforme

Dana 28. decembra Zijad Alić, dipl.ing.el. će održati workshop na temu “Upravljanje modernim aplikacijama u Kubernetes okruženju koristeći aktuelne cloud...

10 Jul 2022

Miralem Mehic

Objavljen rad u časopisu IEEE Systems Journal

31 May 2022

Miralem Mehic

Posjeta VŠB tehničkom univerzitetu u Ostravi

Studenti i akademsko osoblje Odsjeka za telekomunikacije su posjetili VŠB tehnički univerzitet u Ostravi. Posjeta, prezentacije, radni sastanci te obilasci...

30 May 2022

Miralem Mehic

Posjeta Univerzitetu u Brnu

Studenti i akademsko osoblje Odsjeka za telekomunikacije su posjetili Fakultet elektrotehnike i komunikacija Univerziteta u Brnu, tačnije Odsjek za telekomunikacije....

22 Mar 2022

Miralem Mehic

Predavanje prof.Dr. Ahmet ALTUNCU, Turska

Dana 21. marta, Prof.Dr. Ahmet ALTUNCU, Director of Photonics Technologies Application and Research Center (FOTAM) Kütahya Dumlupınar University, Türkiye, održao...