Autori

• Peppino Fazio
  • DSMN, Ca’ Foscari University, Venice, Italy
  • VSB Tehnički unvierzitet u Ostravi, Ostrava-Poruba, Češka Republika
• Miralem Mehic
  • Odsjek za telekomunikacije, Univerzitet u Sarajevu, Sarajevo, Bosna i Hercegovina
  • VSB Tehnički unvierzitet u Ostravi, Ostrava-Poruba, Češka Republika
• Miroslav Voznak
  • VSB Tehnički unvierzitet u Ostravi, Ostrava-Poruba, Češka Republika

Sažetak

Područje predikcije mobilnosti čvorišta u telekomunikacijskim mrežama spada u atraktivnu oblast zbog mogućnosti smanjenje radijusa pokrivenosti mobilnih ćelijskih mreža što dovedi do povećanja broja “hand-over” događaja koji karakterišu prelazak sa jedna bazne stanice na drugu. Česta promjena pokrivenosti ćelijom, na primjer, može dovesti do prekida usluge ako se prediktivni pristup ne primjenjuje u sistemu. Iako je nekoliko radova ispitivalo predviđanje mobilnosti u mobilnim mrežama nove generacije, sve ove studije su se fokusirale na proučavanje vremenskih karakteristika tragova mobilnosti, a spektralni sadržaj historijskih obrazaca mobilnosti još uvek nije uzet u obzir za potrebe predviđanja. U ovoj studiji predlažen je novi pristup predviđanju mobilnosti analizom efekata odgovarajuće frekvencije uzorkovanja mobilnosti. Predloženi pristup leži u analizi mobilnosti u frekvencijskom domenu, kako bi se izdvojile skrivene karakteristike procesa mobilnosti. Stoga smo predložili novu metodologiju za određivanje spektralnog sadržaja tragova mobilnosti (koji se smatraju signalima) i, samim tim, odgovarajuće frekvencije uzorkovanja, što može pružiti brojne prednosti. Razmotrili smo nekoliko tipova modela mobilnosti (npr. pješački, gradski i automobilski), koji sadrže važne detalje u vremenskom i frekvencijskom domenu. Provedene su simulacijske analize za uočavanje i analiziranje karakteristika mobilnosti iz realnih mobilnih mreža te procijenili efekti frekvencije uzorkovanja na spektralni sadržaj.